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Service 04 / 10

Conseil en usages de l'IA et data
de l'idée à la production.

Cas d'usage, plateformes data et IA générative : nous transformons vos données en outils qui tiennent en production, pas en démonstrateurs abandonnés.

Service 04 / 10

En bref

Durée type
Selon le périmètre, cadrée avant le premier sprint
Format
PoC puis forfait
Équipe
Un architecte Olorun, puis le réseau d'experts selon le besoin
Stack
Microsoft 365, Microsoft Graph, IA générative

Pour qui

Conçu pour les organisations qui veulent dépasser le PoC.

  • Banques & assurances

    Scoring, détection de fraude, assistants métier internes.

  • Secteur public

    Guichets intelligents, traitement documentaire, données ouvertes.

  • Scale-ups

    RAG produit, copilotes clients, plateformes data self-service.

Références sur ce service

Missions récentes.

  • SECTEUR PUBLIC · CÔTE D'IVOIRE

    Programme Formation IA et Agent OS pour l'ARDCI

    IA générative et agents IA intégrés à Microsoft 365, en cours

Notre approche

Quatre étapes, sans détour.

  1. 01

    Cadrage cas d'usage

    Ateliers métier, priorisation par valeur / faisabilité, évaluation des données disponibles.

  2. 02

    Plateforme data

    Ingestion, qualité, gouvernance : les fondations sans lesquelles aucun modèle ne survit.

  3. 03

    PoC mesuré

    Prototype cadré, avec métriques d'évaluation définies avant la première ligne de code.

  4. 04

    Mise en production

    MLOps, monitoring des dérives, coûts d'inférence maîtrisés, formation des équipes.

Périmètre technique

Ce que nous construisons.

IA générative

  • RAG d'entreprise
  • Assistants métier
  • Traitement documentaire
  • Évaluation LLM

Data

  • Lakehouse
  • Pipelines ELT
  • Qualité & gouvernance
  • Power BI

ML classique

  • Scoring
  • Prévision
  • Détection d'anomalies
  • MLOps

Souveraineté

  • Hébergement local
  • Anonymisation
  • RGPD & lois locales
  • Modèles open-weight

TECHNOLOGIES ET CADRES DE RÉFÉRENCE

  • Microsoft 365
  • Microsoft Graph
  • Azure OpenAI
  • Power BI

Étape suivante

Cadrons
cette mission.

Décrivez votre contexte : un ingénieur revient vers vous sous 48 h ouvrées.

RÉPONSE SOUS 48 H · NDA SUR DEMANDE